Crédito y empresas

En una interesante entrevista en la revista Retina (El País) este mismo Sábado, Luis Martín Cabiedes, uno de los principales inversores de capital riesgo en startups, comentaba que cuando decide invertir en una de estas empresas, no quiere sus números sino que pide que le digan a quien van a mandar sus diez primeras facturas, como van a cobrarlas y cual es su importe. Este baño de realidad muestra que en muchas presentaciones del plan de negocio, los emprendedores cuentan como van a crecer en Internet en Perú o las ventas que van a conseguir en el mes 4 del año 3, pero lo que hay que saber, en palabras de Martín Cabiedes, es cuanto vendió ayer en Alcorcón. Un buen emprendedor debe tener disciplina y debe tener claro que no está lanzando un proyecto sino una empresa, con todo lo que representa. Por otro lado, comenta que todos los emprendedores, buenos y malos, tienen brillo en los ojos, por lo que no sirve este aspecto para discr...

El diario El País publicaba el 1 de febrero de 2017, es decir, hace ya un año, que una start up había logrado automatizar el análisis de riesgo de crédito a pymes gracias al big data y a la inteligencia artificial (ver enlace). https://cincodias.elpais.com/cincodias/2017/02/01/empresas/1485971052_790983.html Se trata de un algoritmo que analiza el riesgo de las empresas que solicitan financiación eliminando la barrera del tiempo de respuesta (de media las entidades tardan en dar una respuesta entre 2 y 4 semanas), reduciendo costes en torno al 60-80% y, según sus creadores, lo más importante para cualquier entidad financiera, alcanzar niveles de morosidad < 2% ( la media de la banca está en el 7%). Este algoritmo utilizan más de 500 millones de datos de una serie histórica de 10 años partiendo de una base de datos de más de 60.000 empresas, algunas de las cuales presentaron concurso de acreedores. De esta manera, establece patrones y el sistema encuentra correlaciones para pr...